Кейсы

Реальные результаты реальных проектов. Посмотрите, как мы помогли компаниям достичь надёжности, масштабируемости и операционного совершенства.

Финтех

Масштабирование платёжной платформы

Мигрировали монолитную платёжную систему в микросервисную архитектуру, увеличив throughput в 10 раз и сократив задержку API на 83%.

83%

Задержка API

10x

Объём транзакций

42%

Стоимость инфраструктуры

Частота деплоя

KubernetesGoPostgreSQLRedis

E-commerce

Готовность к Чёрной пятнице

Построили автоскейлинг инфраструктуру для обработки 50-кратных всплесков трафика в пиковые периоды продаж с нулевым простоем.

50x

Пиковая нагрузка

100%

Без простоев

65%

Время загрузки страницы

38%

Стоимость транзакции

AWSTerraformCloudFrontEKS

SaaS

Полная наблюдаемость

Внедрили комплексный стек мониторинга и алертинга, сократив среднее время восстановления на 75%.

75%

MTTR

94%

Точность алертов

3x быстрее

Обнаружение инцидентов

60%

Нагрузка on-call

PrometheusGrafanaLokiTempo

Корпоративная

Миграция в облако и модернизация

Мигрировали legacy on-premise инфраструктуру в AWS с нулевым простоем, сократив операционные расходы на 55%.

55%

Стоимость инфраструктуры

Скорость развёртывания

99.95%

Надёжность системы

70%

Time to market

AWSDockerTerraformECS

SaaS

Multi-region развёртывание

Реализовали multi-region active-active архитектуру для глобальной SaaS платформы, улучшив задержку по всему миру.

72%

Глобальная задержка

99.99%

SLA доступности

90%

Время переключения

45%

Удовлетворённость клиентов

GCPKubernetesIstioPostgreSQL

Финтех

Автоматизация безопасности и соответствия

Создали автоматизированный пайплайн проверок безопасности и соответствия для PCI-DSS сертифицированной платёжной обработки.

95%

Время сканирования безопасности

Обнаружено уязвимостей

80%

Время аудита соответствия

Частота развёртывания

TerraformVaultTrivySonarQube

Финтех

Масштабирование платёжной платформы: Полный кейс

83%

Сокращение задержки API

10x

Пропускная способность транзакций

42%

Стоимость инфраструктуры

Частота развёртывания

Проблема

Быстрорастущая финтех-компания столкнулась с ограничениями масштабируемости монолитной системы обработки платежей. Устаревшая архитектура не справлялась с растущими объёмами транзакций, что приводило к медленному отклику API и ухудшению пользовательского опыта в пиковые периоды.

Наш подход

Мы спроектировали поэтапную миграцию в микросервисную архитектуру, начиная с наиболее критических потоков обработки платежей. Каждый сервис был контейнеризован и развёрнут в Kubernetes, с event-driven коммуникацией через Kafka, обеспечивающей слабую связность и устойчивость.

Реализация

Декомпозиция монолита на 12 микросервисов
Реализация event-driven архитектуры с Kafka
Настройка Kubernetes кластера с автомасштабированием
Миграция PostgreSQL на шардированную архитектуру
Добавление слоя кеширования Redis
Внедрение комплексной наблюдаемости

Стек технологий

KubernetesGoPostgreSQLRedisKafkaPrometheusGrafanaAWS EKS